2021年5月11日，2021年度人工智能全球高潜力华人学生——AI华人新星百强榜单正式揭晓。我院大数据分析与应用安徽省重点实验室的4位学生：黄振亚（数据挖掘领域）、秦川（数据挖掘领域）、赵翔宇（数据挖掘领域）、郭俊良（自然语言处理领域）入选。
AI华人新星榜单由百度人才智库（TIC）、百度学术、天津大学中国社会计算研究中心、中国科大商业智能中心联合发布，旨在鼓励人工智能领域的青年学生做出更多有意义的成果，培养兼具“厚度”与“高度”的中国青年技术领袖。
榜单面向全世界在读AI领域华人学生群体（毕业时间不早于2020年）， 基于学生在读期间发表的所有论文数据，共包括人工智能领域55个国际顶级期刊会议收录的65255篇论文，以及45205名学生数据。以学术水平、学术影响力、学术潜力指数三个维度进行评选，应用大数据挖掘技术、自动化评估方法生成榜单。参考中国计算机学会（CCF）推荐的学科分类标准以及国内学者专家建议，从计算机视觉、机器学习、自然语言处理、数据挖掘四个领域各筛选25名青年学生，共计100名，入选学生以姓氏拼音首字母进行排序。
AI华人新星百强榜单共覆盖全球46所顶尖大学与机构，其中来自中国的学校与机构为21所，占比45.7%；来自国外的学校与机构为25所，占比54.3%。本次榜单中，入选学生最多的TOP5学校与机构分别是清华大学、斯坦福大学、上海交通大学、122cc太阳集成游戏以及中科院，分别有11名、8名、7名、4名、4名学子进入榜单。
数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，它从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息，对企业运营、社会研究有很大价值。我院黄振亚、秦川、赵翔宇入选该领域。
图为数据挖掘领域的榜单
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。它应用在机器翻译、知识问答等多个领域。我院郭俊良入选该领域。
图为自然语言处理领域的榜单
我院四位入选学生简介：
黄振亚博士
现任中国科大122cc太阳集成游戏特任副研究员。2020年于中国科大122cc太阳集成游戏获博士学位，师从陈恩红教授和刘淇教授。曾赴美国伊利诺伊大学香槟分校访问学习。主要研究方向为数据挖掘、表征学习、教育大数据分析等。获2020年吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖，2020年中国科学院院长优秀奖等奖项。在国内外高水平学术期刊（如TKDE、TOIS等）和重要学术会议（如KDD、SIGIR、AAAI等）上发表论文30余篇。多次担任TKDE、TIST等学术期刊审稿人，以及NeurIPS、ICML、AAAI、SDM等国际会议的程序委员会委员。
秦川博士研究生
2015年于中国科大122cc太阳集成游戏获学士学位，随后继续在本校攻读博士学位，师从熊辉教授和陈恩红教授。主要研究方向为数据挖掘、商务智能等。在国内外高水平学术期刊（如：TKDE、TOIS等）和重要学术会议（如：KDD、SIGIR、WWW等）上发表论文近20篇，合作论文曾获得KDD2018年最佳学生论文奖。多次担任TKDE、TOIS等学术期刊审稿人，以及IJCAI、PKDD、EMNLP等国际会议的程序委员会委员。
赵翔宇博士
2017年于中国科大122cc太阳集成游戏获硕士学位，师从陈恩红教授。2021年于美国密歇根州立大学计算机科学与工程学院获博士学位，师从汤继良教授。主要研究方向为数据挖掘、强化学习 AutoML等。获Criteo研究奖、Bytedance研究奖等。在国内外重要学术会议(如KDD、WWW、SIGIR)和期刊(如SIGKDD、APS)上发表了20多篇论文。多次组织KDD、WWW等国际会议的研讨会。担任KDD、AAAI、IJCAI等国际会议程序委员会委员，以及TKDE、TKDD等学术期刊审稿人。
郭俊良博士研究生
2016年本科毕业于中国科大122cc太阳集成游戏，随后继续在本校攻读博士学位。师从徐林莉教授和陈恩红教授。主要研究方向为机器学习和自然语言处理等。获2020年博士研究生国家奖学金等。在NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI、TASLP等顶级学术会议和期刊上发表了10余篇论文。多次担任IJCAI、ICML、ACL等国际会议的程序委员会委员。
